Introdução
Transformações digitais estão acontecendo em todos os setores. Ao mesmo tempo em que as telecomunicações são parte vital para que tais transformações aconteçam, o próprio segmento também está se reinventando para viabilizar as novas e emergentes tecnologias 4.0.
Entre elas, o desenvolvimento de 5G, IoT e Inteligência Artificial (AI) são grande parte do futuro próximo da indústria de telecomunicações. No entanto, segundo artigo publicado na Revista Computer Communications, o conceito atual de computação em nuvem não é eficiente para processar grandes quantidades de dados no tempo necessário, nem atender os requerimentos das novas demandas.
Nesse contexto, uma estratégia utilizada para fortalecer a infraestrutura existente e viabilizar a implantação dessas novas tecnologias é o conceito de Edge Computing.
O que é Edge Computing?
Edge Computing, ou computação de borda, é um modelo de distribuição da capacidade de computação. Nele o processamento e armazenamento de dados passa a ser feito mais próximo do usuário e da fonte de dados. Essa proximidade minimiza problemas de latência e possibilita aplicações críticas cujo processamento e tomada de decisão devem ser rápidas.
A necessidade de levar capacidade de processamento para mais próximo das fontes de dados, culminou na emergência do conceito de Computação de borda. O que na prática significou empregar datacenters próximos à borda da rede, os data centers Edge.
Geralmente muito menores que os datacenters principais, os data centers Edge complementam a infraestrutura existente melhorando a conectividade e a capacidade de processamento em um nível local.
Benefícios
A computação de borda é uma forma de eliminar problemas de latência, reduzir tempos de resposta e demandas de largura de banda, questões típicas da dependência de um datacenter central. Para sistemas críticos em que ultrapassar esses obstáculos é crucial, a computação de borda é fundamental.
Nesse sentido, os data centers Edge funcionam como elos essenciais na arquitetura de 5G e IoT, justamente por capilarizarem a capacidade computacional para próximo da fonte de dados e serem uma alternativa eficiente ao exponencial crescimento da demanda digital no Brasil.
Aplicações
Em fábricas modernas, sensores IoT gerarão continuamente uma grande quantidade de dados, tanto para o gerenciamento do maquinário quanto para a otimização de operações a partir de inteligência artificial. Em estudo publicado na Forbes, estima-se que uma fábrica moderna gere mais de 2000 terabytes de dados por mês.
Em todo o mundo empresas estão adotando soluções de fábrica inteligentes para manter sua competitividade em um cenário em rápida transformação.
Mas há inúmeras outras aplicações de Big Data que veremos surgir no futuro muito próximo. Por exemplo, já não são “coisas de outro mundo” os veículos conectados e autônomos, controle inteligente de tráfego, monitoramento urbano, vigilância etc. A indústria 4.0, ou Quarta Revolução Industrial, já chegou.
E se pensarmos na infraestrutura de suporte necessária, essas aplicações reforçam a computação de borda como estratégia para garantir velocidade e economia de processamento. A ideia central é processar dados mais próximos da fonte, antes de serem enviados para um data center ou para a nuvem e, assim, reduzir problemas do “trânsito” de grandes volumes de dados.
Conclusões
Vale destacar ainda, que com o crescimento exponencial das demandas digitais, mais pressão é exercida sobre a infraestrutura de datacenters atual. Frente a isso, a computação distribuída nas bordas da rede, mais próxima da geração e consumo de dados é um meio garantir velocidade, menor latência e maior capacidade de processamento às crescentes demandas digitais.
Especialmente em relação às transformações disruptivas provocadas pelo 5G e IoT, a computação de borda, acompanhada da ampliação de redes de alto desempenho, tem se provado estratégia fundamental tanto para pavimentar novas rotas de inovação quanto para escalar tecnologias em telecomunicações.
Nesse cenário, buscar fornecedores com experiência de mercado que ofereçam suporte completo ao desenvolvimento de projetos de datacenters de borda é essencial para garantir eficiência, otimizar custos e planejar investimentos de infraestrutura.
A Recursus, por exemplo, está há mais de 27 anos no mercado, desenvolvendo projetos de infraestrutura de telecomunicações com soluções sob medida e conta com um time de especialistas técnicos de ampla experiência de mercado.
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Texto escrito por Júlio Franco do Hub Inovação da Recursus
Referências
LAROUI et al. Edge and fog computing for IoT: A survey on current research activities & future directions. Computer Communications, v. 180, p. 210-231. 2021. ISSN 0140-3664. DOI: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2021.09.003.
SURURAH et al. Cloud computing in construction industry: Use cases, benefits and challenges. Automation in Construction. v. 122, ISSN0926- 5805. 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103441.
KHAN et al. Edge computing: A survey. Future Generation Computer Systems. v. 97, p 219-235. ISSN 0167-739X. 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2019.02.050.
3 MUST-HAVES FOR INTELLIGENT MANUFACTURING. Forbes. Disponível em: <https://www.forbes.com/sites/samsungsds/2020/01/06/3- must-haves-for-intelligent-manufacturing/?sh=57710aa4670>. Acesso em 02 de junho de 2022.
